Demo Track Awards方面，清华、智谱AI、北京彩智科技组成的团队拿下了仅有一篇最佳论文奖。

  Area Chair Awards部分，有两个范畴的最佳论文由我国团队取得。

  另外在多篇获奖论文中也看到了来自国内高校和科技大厂的学者身影，如清华、中科大、南京理工，以及腾讯、华为等。

  第一篇是关于AI是否能了解诙谐的研讨。由艾伦人工智能研讨所、OpenAI、康奈尔大学等带来。

  具体来说，研讨人员用《纽约客》的内容做成了一个大的测验集，看AI能不能了解。

  最终研讨得出的结论是，视觉和言语模型了解这些笑话的确还有提高空间，可是他们也能成为人类创造诙谐笑话/漫画的得力助手。

  来自Comcast Applied AI、伦敦大学学院、滑铁卢大学的学者提出了一种名为DAAM的办法，针对文生图的情形研讨了几种语义现象，成果发现同音异义词会下降生成图画的质量。

  并且研讨团队表明他们是初次从视觉言语视点来解说分散模型，这或许为未来的研讨拓荒了新路途。

  Linqing Liu来自伦敦大学学院，是NLP组的博士生。本科结业于同济大学、硕士结业于滑铁卢大学。

  论文提出了一种新办法可以追寻大言语模型从预训练到下流使命过程中的成见状况。

  一作同样是华人面孔。Shangbin Feng现在在华盛顿大学读博，本科结业于西安交通大学，依照入学年份计算可能是一位00后小哥。

  本年ACL的颁奖选在了多伦多，有许多学者在晒自己的获奖相片，感觉现场分外热烈。

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